目标

读取excel数据并绘制曲线。
自从plotly推出了express的方式，他的绘图语法就大幅的变化，想不用但又找不到比它更好的了。
express自定义的内容太少了，最终还是要用回原始的方式。

示例代码

Plotly曲线布局代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

coal_rate_data = pd.read_excel('data/coal_rate.xlsx', header=None, sheet_name='Sheet1', skiprows=1, names=['Load', 'Design_CR', 'Test_CR'])


layout = go.Layout(
    title=dict(
        text='实际煤耗与设计煤耗对比',
        x=0.5,
        y=0.9,
        xanchor='center',
        yanchor='top',
        font=dict(
            size=20,
            color='black'
        ),
    ),
    paper_bgcolor='rgba(255, 255, 255, 100)', # 设置整个图表的背景色
    plot_bgcolor='rgba(255, 255, 255, 100)', # 设置绘图区域的背景色

    xaxis=dict(
        title='负荷率',
        titlefont_size=16,
        tickfont_size=14,
        showline=True,
        showgrid=False,
        gridcolor='rgb(200, 200, 200)',
        linecolor='rgb(200, 200, 200)',
        linewidth=2,
        showticklabels=True,
        tickangle=0, # 设置刻度标签的角度
        tickmode='linear', # 设置刻度模式为线性
        dtick=50, # 设置刻度间隔
        tick0 = 0, # 设置刻度起始值
        ticks='outside', # 设置刻度线方向
        minor_ticks='inside', # 设置次刻度线方向
        minor=dict(
            ticklen=4, # 设置次刻度线长度
            tickwidth=1, # 设置次刻度线宽度
            tickcolor='rgb(200, 200, 200)', # 设置次刻度线颜色
            tickmode='auto', # 设置次刻度线模式
            # nticks=4, # 设置次刻度线数量
            # showgrid=True, # 设置是否显示次刻度线网格
        ),
    ),
    yaxis=dict(
        title='煤耗',
        titlefont_size=16,
        tickfont_size=14,
        showline=True,
        showgrid=False,
        gridcolor='rgb(200, 200, 200)',
        linecolor='rgb(200, 200, 200)',
        linewidth=2,
        showticklabels=True,
        tickangle=0, # 设置刻度标签的角度
        tickmode='linear', # 设置刻度模式为线性
        dtick=20, # 设置刻度间隔
        # tick0 = 0, # 设置刻度起始值
        ticks='outside', # 设置刻度线方向
        minor_ticks='inside', # 设置次刻度线方向
        minor=dict(
            ticklen=4, # 设置次刻度线长度
            tickwidth=1, # 设置次刻度线宽度
            tickcolor='rgb(200, 200, 200)', # 设置次刻度线颜色
            tickmode='auto', # 设置次刻度线模式
            # nticks=4, # 设置次刻度线数量
            # showgrid=True, # 设置是否显示次刻度线网格
        ),
        # range=[280, 400],
    ),
    legend=dict(
        # title='图例',
        x=0,
        y=0,
        bgcolor='rgba(255, 255, 255, 100)',
        bordercolor='rgba(255, 255, 255, 100)'
    ),
)

fig = go.Figure(layout=layout)
fig.add_trace(
    go.Scatter(x=coal_rate_data['Load'], y=coal_rate_data['Design_CR'], name='设计发电煤耗', mode='lines+markers'))
fig.add_trace(
    go.Scatter(x=coal_rate_data['Load'], y=coal_rate_data['Test_CR'], name='测试发电煤耗', mode='lines+markers'))
fig.show(config={"displayModeBar": True, "showTips": True})